कॉपर और कॉपर मिश्र धातु सामग्री के दुनिया के प्रमुख आपूर्तिकर्ता के रूप में, कॉपर कंपनी बड़ी मात्रा में अपेक्षाकृत सजातीय वस्तुओं का उत्पादन करती है, जिससे ड्राइव-इन एक बहुत उपयुक्त भंडारण समाधान है।
ड्राइव-इन रैकिंग की अवधारणा और विशेषताएं
अवधारणा
ड्राइव-इन रैकिंग, जिसे ए-एज़ल रैकिंग या थ्रू-आइज़ल रैकिंग के रूप में भी जाना जाता है, एक कुशल वेयरहाउसिंग समाधान है जो विशेष रूप से बड़ी मात्रा में सामानों को संग्रहीत करने के लिए उपयुक्त है, लेकिन एक छोटी किस्म के साथ। यह फोर्कलिफ्ट ट्रकों को सामानों तक पहुंचने के लिए सीधे रैकिंग में ड्राइव करने की अनुमति देने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
संरचनात्मक विशेषताएं
इस प्रकार की रैकिंग में कोई गलियारा नहीं है जो इसे दूसरों से अलग करता है, और माल को गहराई की दिशा के अनुसार समर्थन रेल पर संग्रहीत किया जाता है, एक के बाद एक की व्यवस्था की जाती है, इस प्रकार उच्च घनत्व भंडारण का एहसास होता है। ड्राइव-इन रैकिंग को एक-तरफ़ा व्यवस्था और दो-तरफ़ा व्यवस्था में विभाजित किया जा सकता है, जो बड़ी मात्रा में स्टोर करने के लिए उपयुक्त है, लेकिन माल की कम किस्में।
कॉपर कंपनी द्वारा ड्राइव-इन रैकिंग को अपनाने के बाद क्या हुआ?
अंतरिक्ष का कुशल उपयोग:चूंकि अलमारियों की प्रत्येक पंक्ति के लिए स्वतंत्र फोर्कलिफ्ट गलियारों को छोड़ने की आवश्यकता नहीं है, इसलिए सभी फोर्कलिफ्ट एक या कुछ गलियारे साझा करते हैं, जो गैर-स्टोरेज क्षेत्र को बहुत कम कर देता है और गोदाम की उपयोग दर में सुधार करता है।
भंडारण क्षमता में बड़ी वृद्धि:ड्राइव-इन रैकिंग डीप स्टोरेज का समर्थन करती है, और प्रत्येक चैनल को बहु-मंजिला कार्गो स्पेस के दोनों किनारों पर स्थापित किया जा सकता है, जो विभिन्न आकारों के सामानों के अनुकूल है, और बड़ी संख्या में एक ही प्रकार के सामानों को संग्रहीत करने में सक्षम है, जो विशेष रूप से जेंटियन कॉपर उद्योग की भंडारण आवश्यकताओं के लिए उपयुक्त है।
पैसे की बचत:प्रति यूनिट क्षेत्र में भंडारण क्षमता में वृद्धि, कार्गो स्थान की प्रति यूनिट लागत को कम करें, जो बड़े पैमाने पर गोदाम संचालन के लिए एक महत्वपूर्ण लाभ है।
संरचनात्मक स्थिरता:ड्राइव-इन रैकिंग आमतौर पर एक अखंड संरचना को अपनाती है, जो स्थापना के बाद बेहद स्थिर होती है, और गोदाम के अंदर विभिन्न गतिशील भारों का प्रभावी ढंग से विरोध कर सकती है और सुरक्षा जोखिमों को कम कर सकती है।
विशिष्ट लॉजिस्टिक्स मॉडल के लिए लागू: माल भंडारण और प्रवाह मोड के पहले-इन-लास्ट-आउट (FILO) सिद्धांत का पालन करने के लिए, एक आदर्श समाधान प्रदान करता है, जो उद्योग के निश्चित आवधिक पुनरावृत्ति योजना के लिए उपयुक्त है।
